Στο σημερινό γνωσιοκεντρικό και διαρκώς μεταβαλλόμενο οικονομικό περιβάλλον, η έννοια της καινοτομίας έχει συσχετιστεί με αυτές της ανάπτυξης και της επιχειρηματικότητας. Σε αντίθεση με το κλασσικό μοντέλο «κλειστής καινοτομίας», όπου τα διάφορα στάδια της καινοτομίας (από τη σύλληψη μιας ιδέας μέχρι την εξυπηρέτηση μετά την πώληση) εκτελούνται αποκλειστικά μέσα στο πλαίσιο της επιχείρησης, το μοντέλο Ανοιχτής Καινοτομίας (Open Innovation) βασίζεται στη λογική του ότι καινοτομία παράγεται μέσω της αλληλεπίδρασης του εσωτερικού με το εξωτερικό περιβάλλον της επιχείρησης. Πρόσφατες μελέτες καταδεικνύουν ότι για να είναι και να παραμείνει μια επιχείρηση ανταγωνιστική, θα πρέπει να κάνει τον καλύτερο δυνατό συνδυασμό της γνώσης που παράγεται εσωτερικά με τη γνώση που παράγεται εκτός αυτής.

Το προτεινόμενο έργο αφορά στη σχεδίαση, υλοποίηση, δοκιμαστική λειτουργία και αξιολόγηση μιας πρωτότυπης διαδικτυακής πλατφόρμας για την υποστήριξη και ενίσχυση διαδικασιών Ανοιχτής Καινοτομίας σε επιχειρήσεις με υψηλό βαθμό ολοκλήρωσης κατά μήκος της αλυσίδας αξίας. Βασικός στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη μιας φιλικής, λειτουργικής και βιώσιμης λύσης που θα υποστηρίζει πλήρως τις διαδικασίες
συλλογής, διάχυσης, οργάνωσης, σύνθεσης και αξιοποίησης της γνώσης που προέρχεται από το εσωτερικό και εξωτερικό περιβάλλον μιας επιχείρησης. Η λύση αυτή θα βασιστεί στις σύγχρονες κατανεμημένες τεχνολογίες διαχείρισης Μεγάλων Δεδομένων, και θα αποβλέπει στη διευκόλυνση διαδικασιών λήψης αποφάσεων σε περιβάλλοντα υπερφόρτωσης πληροφοριών ή/και γνωστικής πολυπλοκότητας, δίνοντας τη δυνατότητα λήψης καλά τεκμηριωμένων αποφάσεων στα υπό θεώρηση ζητήματα.

Η προτεινόμενη λύση στοχεύει στην υποστήριξη και ενίσχυση των εξής διαδικασιών:

1. Δημιουργία, συλλογή, κοινοποίηση και σχολιασμό ιδεών, λύσεων και λοιπών στοιχείων σε θέματα που αφορούν την επιχείρηση, παρέχοντας καινοτόμους ιδεατούς χώρους συνεργασίας για τη μέγιστη αξιοποίηση των δυνατοτήτων του πληθοπορισμού.
2. Αυτοματοποιημένη εξόρυξη, ταξινόμηση και σύνθεση ετερογενών πληροφοριών από διάφορα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και εξειδικευμένες πηγές δεδομένων (εντός και εκτός της επιχείρησης) μέσω μιας ευέλικτης, επεκτάσιμης, κατανεμημένης υποδομής που θα εξασφαλίζει την εφαρμογή μεθόδων και αλγορίθμων Αναλυτικής Κοινωνικών Δεδομένων (Social Data Analytics). Πιο συγκεκριμένα, θα αξιοποιηθούν σύγχρονες τεχνολογίες κατανεμημένων συστημάτων (π.χ. Spark, YARN) και Μηχανικής Μάθησης (π.χ. MLlib, SparkML).
3. Λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων μέσω της ανάδειξης της πιο συναφούς ή/και χρήσιμης γνώσης από κατάλληλους μηχανισμούς φιλτραρίσματος, βαθμολόγησης, ψηφοφορίας και δομημένης επιχειρηματολογίας. Θα βασιστεί σε ένα υβριδικό πλαίσιο εξαγωγής  συμπερασμάτων (inference framework), το οποίο συνδυάζει ένα σύνολο κανόνων επιχειρηματολογίας και λογικής για την χρηστική και στοχευμένη δόμηση και απεικόνιση των υφιστάμενων πληροφοριών και γνώσεων.
4. Συλλογική δημιουργία νέας γνώσης μέσω της «έξυπνης» σύνθεσης και οπτικής αναπαράστασης ενός μεγάλου όγκου ετερογενών πληροφοριών που προέρχεται από διαφορετικές πηγές εντός και εκτός της επιχείρησης.

Η προσέγγιση της πλατφόρμας inPOINT αξιοποιεί κατάλληλα τόσο τα υπάρχοντα πληροφοριακά συστήματα της επιχείρησης (ERP, CRM κλπ.), μαζί με τα αντίστοιχα εταιρικά δεδομένα, όσο και Υπηρεσίες Ιστού (Web Services) που είτε θα αναπτυχθούν στα πλαίσια του έργου ή είναι ήδη διαθέσιμες και διευκολύνουν τη διαχείριση δεδομένων από ετερογενείς διαδικτυακές πηγές, δίνοντας έτσι προστιθέμενη αξία σε μεγάλου όγκου δεδομένα. Η προτεινόμενη λύση μπορεί να καλύψει ανάγκες ανάπτυξης καινοτομίας κατά μήκος της συνολικής αλυσίδας αξίας, από την παραγωγή της πρώτης ύλης, στην παραγωγή των προϊόντων/υπηρεσιών, την προώθησή τους, την παροχή των σχετικών υπηρεσιών υποστήριξης κλπ. Επιπλέον, καλύπτει οριζόντια τη συνολική διαδικασία ανάπτυξης καινοτομίας, από τον σχηματισμό ιδεών, στην έρευνα και ανάπτυξη, την είσοδο στην αγορά, την εμπορευματοποίηση, και τη διαχείριση της πνευματικής ιδιοκτησίας.

Το έργο στοχεύει στην ανάπτυξη μιας πρωτότυπης και βιώσιμης λύσης για την υποστήριξη και ενίσχυση διαδικασιών ανοιχτής καινοτομίας. Η εμπειρία των συνεργαζόμενων φορέων του έργου από επιτυχημένα έργα σε ευρωπαϊκό και εθνικό επίπεδο, καθώς και βέλτιστες πρακτικές ανάπτυξης σχετικών έργων, οδηγούν στην υιοθέτηση μιας εξελικτικής προσέγγισης (evolutionary approach) με τα εξής χαρακτηριστικά:

1. Κατά τη διάρκεια του έργου, όλοι οι εμπλεκόμενοι φορείς και χρήστες θα συμμετέχουν ενεργά στην προδιαγραφή, τη σχεδίαση και την αξιολόγηση της προβλεπόμενης τεχνολογικής λύσης.
2. Θα υιοθετηθεί μια προσέγγιση σταδιακής ανάπτυξης (incremental development) του σχετικού λογισμικού, εξασφαλίζοντας έτσι ότι οι τελικοί
   χρήστες μπορούν να πειραματιστούν με τις υπηρεσίες (software services) του έργου από τα πρώτα στάδιά του. Λειτουργικά πρωτότυπα των προβλεπόμενων υπηρεσιών θα είναι διαθέσιμα στο τέλος του πρώτου έτους, βελτιωμένες εκδόσεις αυτών θα παραδοθούν στο τέλος του δεύτερου έτους, τελικές εκδόσεις θα είναι έτοιμες στο τέλος του έργου.
3. Οι απαιτήσεις των χρηστών θα συγκεκριμενοποιούνται μέσω δοκιμών των αρχικών εκδόσεων του λογισμικού. (δ) Ένα λειτουργικό περιβάλλον εργασίας, που θα εξασφαλίζει την ενσωμάτωση και ενορχήστρωση των υπηρεσιών του έργου, θα είναι από νωρίς διαθέσιμο για δοκιμές και ανατροφοδότηση από τους χρήστες.
4. Η διαθεσιμότητα του παραπάνω περιβάλλοντος από νωρίς στο έργο επιτρέπει την άμεση αξιοποίηση και διάδοση των αποτελεσμάτων του και ενισχύει τη βιωσιμότητα του έργου.

Η προτεινόμενη μεθοδολογία βασίζεται σε σύγχρονες αρχές ανάπτυξης λογισμικού διαδικτύου, και περιλαμβάνει τη διεξοδική ανάλυση των απαιτήσεων όλων των τύπων εμπλεκομένων χρηστών, τον εννοιολογικό και τεχνικό σχεδιασμό της προτεινόμενης λύσης, την υλοποίηση και έλεγχο αυτής, και τέλος την ανάλυση και αξιοποίηση των αποτελεσμάτων από τη χρήση της, μέσω μιας ευέλικτης και προσαρμόσιμης διαδικασίας που παραδίδει σταδιακά λειτουργικά τμήματα της πλατφόρμας ανοιχτής καινοτομίας. Επιπλέον, η μεθοδολογία υλοποίησης του έργου λαμβάνει υπόψη θέματα ποιότητας λογισμικού (χρηστικότητα, λειτουργικότητα, αποδοτικότητα, αξιοπιστία, συντηρησιμότητα κλπ.), απαιτήσεις διαφορετικών τύπων χρηστών, καθώς και άλλους παράγοντες (γλώσσα, περιβάλλον εργασίας, κουλτούρα οργανισμού κλπ.).

Τα παραπάνω εγγυούνται μια αξιόπιστη και επεκτάσιμη λύση που βασίζεται σε ανοιχτά πρότυπα, καλά δοκιμασμένες τεχνολογίες λογισμικού, και σύγχρονους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και ευφυούς εξόρυξης και σύνθεσης δεδομένων, στα οποία οι ερευνητικές ομάδες των ΠΠ και ΠαΠελ έχουν εκτενή εμπειρία. Η inPOINT πλατφόρμα θα αναπτυχθεί σύμφωνα με το μοντέλο ανοιχτής αρχιτεκτονικής πολλαπλών επιπέδων, και θα διασφαλίζει υψηλή απόδοση στη διαχείριση συνεχώς αυξανόμενου όγκου δεδομένων, εξυπηρέτηση μεγάλου αριθμού χρηστών και υποστήριξη νέων υπηρεσιών/εφαρμογών με υψηλές απαιτήσεις επεξεργασίας δεδομένων.

Το έργο χωρίζεται σε τρεις βασικές φάσεις: Φάση Ι (μήνες 1-12), κατά την οποία καταγράφονται αναλυτικά οι απαιτήσεις και προδιαγραφές του έργου, και αναπτύσσονται και ολοκληρώνονται οι λειτουργικές εκδόσεις και το προτεινόμενο περιβάλλον εργασίας, Φάση II (μήνες 13-24), όπου συλλέγεται feedback από την πρώτη επικύρωση και αξιολόγηση των αποτελεσμάτων του έργου, αναθεωρούνται ανάλογα οι προδιαγραφές και το συνολικό εννοιολογικό πλαίσιο, και παράγεται μια βελτιωμένη έκδοση της πλατφόρμας ανοιχτής καινοτομίας, και Φάση ΙΙΙ (μήνες 25-30), κατά την οποία λαμβάνει χώρα δεύτερος γύρος αξιολόγησης που θα οδηγήσει τις τελικές δραστηριότητες ανάπτυξης της πλατφόρμας, αναδεικνύοντας επίσης βέλτιστες πρακτικές (best practices) και οδηγίες εργασίας (guidelines) σχετικά με τη χρήση της πλατφόρμας. Σημειώνεται ότι δραστηριότητες διάχυσης και εκμετάλλευσης των αποτελεσμάτων του έργου λαμβάνουν χώρα καθ’ όλη τη διάρκειά του.

Το προτεινόμενο έργο παρέχει μια συνολική προσέγγιση στο μοντέλο της ανοιχτής καινοτομίας, καλύπτοντας πλήρως τις υποκείμενες τεχνολογικές, κοινωνικές και οργανωσιακές πλευρές του.